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AI 딥테크는 AI로 어떻게 일하는가: 비드래프트 AI NATIVE 5계층 구조 해설

AI 딥테크는 AI로 어떻게 일하는가: 비드래프트 AI NATIVE 5계층 구조 해설

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OWASP Benchmark 52.8점이 77.8점이 된 이유: AI 검증층이 거짓 양성을 줄이면 점수가 움직이는 산술

OWASP Benchmark 52.8점이 77.8점이 된 이유: AI 검증층이 거짓 양성을 줄이면 점수가 움직이는 산술

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AI 신약 설계 챌린지 2만 3,886건의 점수표를 뜯어 보니: 만점에 닿은 축과 한 번도 닿지 못한 축

AI 신약 설계 챌린지 2만 3,886건의 점수표를 뜯어 보니: 만점에 닿은 축과 한 번도 닿지 못한 축

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2위와 0.05점 차이도 1위일까: 허깅페이스 보드 44곳에서 자사 1위 11개의 두께를 재 봤습니다

2위와 0.05점 차이도 1위일까: 허깅페이스 보드 44곳에서 자사 1위 11개의 두께를 재 봤습니다

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같은 모델인데 AUROC 0.835가 0.565로: 신약 AI 벤치마크에 시간 분할이 필요한 이유

같은 모델인데 AUROC 0.835가 0.565로: 신약 AI 벤치마크에 시간 분할이 필요한 이유

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글을 쓰지 않는 판정 모델이 벤치마크 137개 리더보드에서 1위에 올랐습니다

글을 쓰지 않는 판정 모델이 벤치마크 137개 리더보드에서 1위에 올랐습니다

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추론 전용 NPU만으로 밑바닥부터 사전학습: VKORE-46M-NPU 공개

추론 전용 NPU만으로 밑바닥부터 사전학습: VKORE-46M-NPU 공개

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일본어 학습 없이 일본어판도 1위: S1MB 영어·일본어 2관왕 Darwin ZTC

일본어 학습 없이 일본어판도 1위: S1MB 영어·일본어 2관왕 Darwin ZTC

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디시전 AI 글로벌 벤치마크 'S1MB' 1위: 퍼플렉시티·클라우드플레어·메타 제친 Darwin-27B-ZTC-v5

디시전 AI 글로벌 벤치마크 'S1MB' 1위: 퍼플렉시티·클라우드플레어·메타 제친 Darwin-27B-ZTC-v5

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공인 리더보드로 증명하는 법: 수치보다 중요한 것은 누가 채점하느냐

공인 리더보드로 증명하는 법: 수치보다 중요한 것은 누가 채점하느냐

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브라우저에서 0토큰으로 판단한다: EmbeddingGemma 2와 WebGPU로 만든 온디바이스 멀티모달 결정

브라우저에서 0토큰으로 판단한다: EmbeddingGemma 2와 WebGPU로 만든 온디바이스 멀티모달 결정

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S1MB 1위: 0토큰으로 판정해 디시전 엔진 리더보드를 제패하다

S1MB 1위: 0토큰으로 판정해 디시전 엔진 리더보드를 제패하다

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Darwin-27B-ZTC-v2, 판정 엔진 리더보드 S1MB 1위

Darwin-27B-ZTC-v2, 판정 엔진 리더보드 S1MB 1위

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비드래프트, 스마트라이프위크 2026에서 글로벌 투자기관·바이어와 연쇄 미팅

비드래프트, 스마트라이프위크 2026에서 글로벌 투자기관·바이어와 연쇄 미팅

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재귀적 자가개선(RSI)이란 무엇인가: 사람 정답 0으로 스스로 배우는 모델

재귀적 자가개선(RSI)이란 무엇인가: 사람 정답 0으로 스스로 배우는 모델

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양자볼륨 세계 1위 퀀티넘 검토 통과: 비드래프트가 실기와 AI 솔버로 증명한 양자 역량

양자볼륨 세계 1위 퀀티넘 검토 통과: 비드래프트가 실기와 AI 솔버로 증명한 양자 역량

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허깅페이스 공인 1위 10개와 무토큰 판정 ZTC: 시험 잘 보는 AI에서 일 잘하는 AI로

허깅페이스 공인 1위 10개와 무토큰 판정 ZTC: 시험 잘 보는 AI에서 일 잘하는 AI로

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허깅페이스 리더보드 1위 9개: 오픈소스 LLM Darwin-180B-RSI와 재귀적 자가개선(RSI) 개발자 가이드

허깅페이스 리더보드 1위 9개: 오픈소스 LLM Darwin-180B-RSI와 재귀적 자가개선(RSI) 개발자 가이드

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